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@@ -179,15 +179,21 @@ En 1943, McCulloch y Pitts crean un primer modelo de neuronas, y en 1949 \begin_layout Standard Posteriormente Alan Turing, en \emph on +\lang english Computing Machinery and Intelligence \emph default +\lang spanish , formula la prueba de Turing y plantea la posibilidad de máquinas pensantes, y Minksy y Edmons crean SNARC, que simula una red neuronal de 40 neuronas. Hay una etapa de entusiasmo inicial. En 1952, Arthur Samuel crea un programa que juega a las damas y aprende del contrario, y en 1956, John McCarthy y Marvin Minsky organizan una conferenc -ia en el Dartmouth College en Hanover a la que acuden Samuel, Allen Newell - y Herbert Simon, y en la que se da el nombre de inteligencia artificial. +ia en el +\lang english +Dartmouth College +\lang spanish + en Hanover a la que acuden Samuel, Allen Newell y Herbert Simon, y en la + que se da el nombre de inteligencia artificial. \end_layout \begin_layout Standard @@ -197,9 +203,15 @@ GPS \series default ( \emph on +\lang english General Problem Solver \emph default -), basándose en las demostraciones humanas, y Rosenblat crea un +\lang spanish +), basándose en las demostraciones humanas, y +\lang english +Rosenblat +\lang spanish + crea un \series bold perceptrón \series default @@ -214,22 +226,22 @@ Muchos mecanismos sencillos fallaban ante problemas reales o tenían complejidad exponencial, los mecanismos generales no eran practicables y la capacidad de los perceptrones era escasa, llevando a una crisis en la IA. Entonces en los 70 se crean sistemas basados en conocimiento del dominio - del problema como DENDRAL o el lenguaje de programación lógica Prolog. + del problema como Dendral o el lenguaje de programación lógica Prolog. Quillian contribuye al concepto de redes semánticas. En 1974, Minsky propone el uso de marcos. Se crea la programación orientada a objetos. - Se crean sistemas expertos como MYCIN o PROSPECTOR. + Se crean sistemas expertos como Mycin. \end_layout \begin_layout Standard Con la quinta generación de ordenadores llegan máquinas de arquitectura dedicada a redes neuronales y software para el desarrollo de IA. - Se fundamentan modelos de IA, se construyen agentes completos como SOAR + Se fundamentan modelos de IA, se construyen agentes completos como Soar y surge la IA distribuida con sistemas multiagente. \end_layout \begin_layout Standard -El éxito de sistemas expertos como R1 y XCON lleva a su uso comercial, suponiend +El éxito de sistemas expertos como R1 y Xcon lleva a su uso comercial, suponiend o un gran ahorro en las empresas que los usan. La industria crece rápido. Como la búsqueda de inteligencia es algo muy general, esta e descompone @@ -250,8 +262,10 @@ Actualidad Muchas empresas están haciendo pruebas con vehículos autónomos. El proyecto SyNAPSE ( \emph on +\lang english Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics \emph default +\lang spanish ) de IBM y DARPA creó un chip con 256 neuronas digitales, que recuerdan actividades recientes, y 262144 sinapsis programables y 65536 de aprendizaje, que recuerdan las neuronas a las que se asocian. @@ -259,15 +273,22 @@ Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics \end_layout \begin_layout Standard -El proyecto WATSON de IBM entiende preguntas en cualquier idioma, busca - respuestas en su base de datos y elige la más plausible en menos de 3 segundos - con un enfoque multialgorítmico, capaz de aprendizaje por observación de - respuestas. +El proyecto +\lang english +WATSON +\lang spanish + de IBM entiende preguntas en cualquier idioma, busca respuestas en su base + de datos y elige la más plausible en menos de 3 segundos con un enfoque + multialgorítmico, capaz de aprendizaje por observación de respuestas. Gano contra campeones humanos en el concurso televisivo \begin_inset Quotes cld \end_inset -Jeopardy! + +\lang english +Jeopardy +\lang spanish +! \begin_inset Quotes crd \end_inset @@ -278,8 +299,10 @@ Jeopardy! La IA se usa para recomendar música, películas, libros, noticias, sitios web; filtrar \emph on +\lang english spam \emph default +\lang spanish ; ayudar a detectar fraude; buscar rutas en GPS; reconocer el habla, la escritura, dibujos, imágenes; así como en domótica, conducción, navegación, sillas de ruedas, asistentes personales, aspiradoras, exploración del espacio, |