Maquinicas listas, temas 1 y 2

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diff --git a/si/n1.lyx b/si/n1.lyx
new file mode 100644
index 0000000..7ce2f87
--- /dev/null
+++ b/si/n1.lyx
@@ -0,0 +1,292 @@
+#LyX 2.3 created this file. For more info see http://www.lyx.org/
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+
+\begin_body
+
+\begin_layout Standard
+La 
+\series bold
+inteligencia
+\series default
+ es la capacidad de entender, comprender, conocer, resolver problemas, etc.
+ La 
+\series bold
+inteligencia artificial
+\series default
+ (IA) es un área reciente de la ciencia y la ingeniería que busca recrear
+ procesos y operaciones que requieren inteligencia.
+ Se buscan sistemas que:
+\end_layout
+
+\begin_layout Enumerate
+
+\series bold
+Actúan como humanos
+\series default
+.
+ Esto involucra procesamiento del lenguaje natural, representación del conocimie
+nto, razonamiento, aprendizaje, adaptación al entorno, etc.
+ El 
+\series bold
+test de Turing
+\series default
+ consiste en que una persona se comunica por telegrama con otra persona
+ y una máquina, sin saber quién es cada cual, y si no consigue adivinar
+ cuál es la máquina, esta pasa el test y se considera inteligente.
+ Pasar el test no es el objetivo primordial.
+\end_layout
+
+\begin_layout Enumerate
+
+\series bold
+Piensan como humanos
+\series default
+.
+ Se buscan teorías sobre el funcionamiento de la mente para establecer modelos
+ computacionales a partir de estas.
+\end_layout
+
+\begin_layout Enumerate
+
+\series bold
+Piensan racionalmente
+\series default
+.
+ Se basan en la lógica formal, si bien es muy difícil formalizar el conocimiento
+ del mundo real y hay mucha diferencia entre la capacidad de la lógica y
+ su realización práctica.
+\end_layout
+
+\begin_layout Enumerate
+
+\series bold
+Actúan racionalmente
+\series default
+.
+ Un 
+\series bold
+agente racional
+\series default
+ percibe su entorno y aplica su conocimiento racional para actuar y conseguir
+ unos objetivos.
+ No se enfoca en el modelo humano, y usa fuentes de conocimiento adicionales
+ a la lógica.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+La IA se basa en áreas de las matemáticas como la lógica, la probabilidad
+ y la complejidad computacional, así como en la informática, la psicología,
+ la biología, la filosofía, etc.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+La posibilidad de IA plantea problemas filosóficos como el de la 
+\series bold
+habitación china
+\series default
+.
+ En esta hay una habitación con alguien dentro que no habla chino pero dispone
+ de un diccionario, y que se comunica en chino con alguien de fuera de la
+ habitación, y se plantea si la habitación en su conjunto sabe chino.
+ El problema general es si la inteligencia es o no una propiedad emergente
+ de los elementos que la producen.
+\end_layout
+
+\begin_layout Section
+Historia
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+En 1943, McCulloch y Pitts crean un primer modelo de neuronas, y en 1949
+ Hebb diseña una regla de actualización de las intensidades de las conexiones
+ para el aprendizaje.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+Posteriormente Alan Turing, en 
+\emph on
+Computing Machinery and Intelligence
+\emph default
+, formula la prueba de Turing y plantea la posibilidad de máquinas pensantes,
+ y Minksy y Edmons crean SNARC, que simula una red neuronal de 40 neuronas.
+ Hay una etapa de entusiasmo inicial.
+ En 1952, Arthur Samuel crea un programa que juega a las damas y aprende
+ del contrario, y en 1956, John McCarthy y Marvin Minsky organizan una conferenc
+ia en el Dartmouth College en Hanover a la que acuden Samuel, Allen Newell
+ y Herbert Simon, y en la que se da el nombre de inteligencia artificial.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+Se crea 
+\series bold
+GPS
+\series default
+ (
+\emph on
+General Problem Solver
+\emph default
+), basándose en las demostraciones humanas, y Rosenblat crea un 
+\series bold
+perceptrón
+\series default
+, que reconoce objetos sencillos.
+ McCarthy crea el lenguaje Lisp para computación simbólica.
+ Se idean métodos de exploración heurísticos y sistemas planificadores como
+ STRIPS, con aplicaciones en integración simbólica y un mundo de bloques.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+Muchos mecanismos sencillos fallaban ante problemas reales o tenían complejidad
+ exponencial, los mecanismos generales no eran practicables y la capacidad
+ de los perceptrones era escasa, llevando a una crisis en la IA.
+ Entonces en los 70 se crean sistemas basados en conocimiento del dominio
+ del problema como DENDRAL o el lenguaje de programación lógica Prolog.
+ Quillian contribuye al concepto de redes semánticas.
+ En 1974, Minsky propone el uso de marcos.
+ Se crea la programación orientada a objetos.
+ Se crean sistemas expertos como MYCIN o PROSPECTOR.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+Con la quinta generación de ordenadores llegan máquinas de arquitectura
+ dedicada a redes neuronales y software para el desarrollo de IA.
+ Se fundamentan modelos de IA, se construyen agentes completos como SOAR
+ y surge la IA distribuida con sistemas multiagente.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+El éxito de sistemas expertos como R1 y XCON lleva a su uso comercial, suponiend
+o un gran ahorro en las empresas que los usan.
+ La industria crece rápido.
+ Como la búsqueda de inteligencia es algo muy general, esta e descompone
+ en habilidades parcialmente autónomas y accesibles al estudio experimental.
+ Se desarrollan nuevas herramientas computacionales, conceptuales y formales,
+ buscando un soporte teórico.
+ Se implementan aproximaciones de los métodos usados por humanos para resolver
+ problemas descritos de forma imprecisa o incompleta, combinando modelos
+ simbólicos, de aprendizaje, híbridos, etc.
+ en función de los datos disponibles.
+\end_layout
+
+\begin_layout Section
+Actualidad
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+Muchas empresas están haciendo pruebas con vehículos autónomos.
+ El proyecto SyNAPSE (
+\emph on
+Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics
+\emph default
+) de IBM y DARPA creó un chip con 256 neuronas digitales, que recuerdan
+ actividades recientes, y 262144 sinapsis programables y 65536 de aprendizaje,
+ que recuerdan las neuronas a las que se asocian.
+ Tuvo resultados en laberintos y reconocimiento de patrones.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+El proyecto WATSON de IBM entiende preguntas en cualquier idioma, busca
+ respuestas en su base de datos y elige la más plausible en menos de 3 segundos
+ con un enfoque multialgorítmico, capaz de aprendizaje por observación de
+ respuestas.
+ Gano contra campeones humanos en el concurso televisivo 
+\begin_inset Quotes cld
+\end_inset
+
+Jeopardy!
+\begin_inset Quotes crd
+\end_inset
+
+.
+\end_layout
+
+\begin_layout Standard
+La IA se usa para recomendar música, películas, libros, noticias, sitios
+ web; filtrar 
+\emph on
+spam
+\emph default
+; ayudar a detectar fraude; buscar rutas en GPS; reconocer el habla, la
+ escritura, dibujos, imágenes; así como en domótica, conducción, navegación,
+ sillas de ruedas, asistentes personales, aspiradoras, exploración del espacio,
+ guías de museos, deportes, diagnósticos médicos, diseño de fármacos, cirugía,
+ inversiones financieras, películas, literatura, pintura, y como traductores
+ y asistentes personales.
+\end_layout
+
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